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Un analista de datos generalmente trabaja como parte de un equipo interdisciplinario, realiza análisis estadísticos de datos para responder preguntas, resolver problemas e identificar tendencias que ayuden a los líderes empresariales a tomar decisiones estratégicas.
Utiliza lenguajes de programación como R, herramientas como SQL para realizar consultas a bases de datos y herramientas de visualización como Power BI y Tableau y requiere de habilidades de comunicación para transmitir sus hallazgos.
En comparación con un analista de datos, un científico de datos generalmente estará más involucrado en el diseño de procesos de modelado de datos, creando algoritmos y modelos predictivos. Está más enfocado en diseñar herramientas y sistemas de automatización para extraer la información que la organización necesita para resolver problemas complejos.
Tiene conocimientos matemáticos y estadísticos, y habilidades de un pirata informático para abordar problemas de manera innovadora.
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Los sistemas de BI o Inteligencia de Negocios abarcan todas las tecnologías, aplicaciones y prácticas para recolectar, integrar y analizar la información sobre el rendimiento y las finanzas para optimizar las operaciones internas de una compañía y mejorar sus procesos.
Genera reportes integrales y precisos presentados de forma visual y sencilla para la toma de decisiones.
El Business Analytics también recolecta, analiza datos y genera tableros visuales, pero con un enfoque distinto ya que aplica análisis estadístico y modelos predictivos para establecer tendencias, averiguar por qué suceden las cosas y hacer una estimación informada sobre cómo se desarrollarán en el futuro.
El BA usa análisis predictivo para resolver problemas antes de que ocurran.
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